僅僅通過“意念”，而不依靠其它媒介影響世界，這種超自然現象會被人想當然的視為偽科學。然而這在國外的超心理現象研究中是一個重要的領域，其中用意念影響亂數發生器（RNG），是最為成熟的一種研究“意念力”的方法。
昨天看到一篇2006年的心理學綜述文章，對近幾十年超心理研究中，意念影響亂數發生器的研究報告進行薈萃分析（文章的PDF在此），發表的雜誌是Psychological Bulletin，影響因數13，在全世界的心理學雜誌中排名前五。薈萃分析的結論是：意念會對RNG產生微弱的影響，這種影響具有非常顯著的統計學意義。在如此高級別的期刊上發表肯定超心理研究結論的文章，一定會讓那些科學主義者，比如方舟子之流驚掉下巴。
用意念影響亂數發生器的想法是物理學家搞出來的，上世紀70年代，麻省理工大學一些腦洞大開的物理學家認為，既然在哥本哈根學派對量子力學的解釋中，微觀世界離子的行為與人的觀測（意識）有關，疊加態的塌縮與否取決於人的觀測，那麼意識有沒有可能不通過觀測而直接作用於微觀粒子呢？於是就設計了一種基於量子效應的亂數發生器，並進行了大量意念影響RNG的實驗，1986年他們報導了為期7年，對33個受試的數百萬次測試的結果。（Jahn R G & B J Dunne
，On the Quantum Mechanics of Consciousness，with Application to Anomalous Phenomena，Foundations of Physics，16，721-772）
顯然，這個研究並未引起物理同行的注意（我也覺得用這種方法去驗證哥本哈根學派的解釋太不可靠了），但卻對超心理研究產生了很大影響。
在使用RNG之前，超心理研究有一種測試意念力（PK）的方法，就是意念影響骰子的點數，這種實驗研究一直可以追溯到19世紀，一百多年中一直有心理學家進行這方面的實驗，積累了不少數據，也有高品質的薈萃分析，結論是意念可以對骰子產生微弱影響，但統計意義顯著。但用骰子實驗操作非常麻煩，要有人擲骰子，要有人記錄，中間的干擾因素也很多。自從物理學家發現了意念可以影響RNG後，RNG就徹底替代了骰子。亂數的生成管道也不再基於量子效應，可以是基於熱譟音，電子譟音等等。可以說這項研究完全脫離了量子力學研究的初衷，成為超心理學的重要方法——儘管超心理學研究者經常引用量子力學的觀念來解釋“超自然”現象。
這就是“意念力”（PK）影響亂數發生器（RNG）實驗的歷史背景。
既然如此多的人進行過這項實驗，都能得到肯定性的實驗結果，而且其薈萃分析能發表在影響因數13的期刊上，我覺得這個問題就不能等閒視之了，我决定自己動手來做這個實驗。
首先，去哪裡找亂數發生器？上網查到intel的cpu就內寘有真亂數發生器，所以要做這個實驗非常簡單，只要用pip安裝一個rdrand包就可以把RNG搞定。
其次，如何設計實驗？
我的方法是生成一組1和0構成的亂數，然後用紅色方塊表示1，用藍色方塊表示0，若干方塊構成一個15×15的大正方形（如圖）。
實驗開始時，我先在腦中閉目想像把藍色方塊逐漸變為紅色方塊，同時默念“紅色，紅色”，然後按下回車，於是電腦開始生成亂數，再按亂數生成圖片，並顯示出紅色方塊的數量作為迴響。然後再閉目想像，按回車……，如此10張圖片為一組。
我一共進行了20組實驗，結果如下：
第一列是實驗的組次，每組應該生成15x15x10=2250個方塊，第二列是其中紅色方塊的數量，理論上這個數量的平均值應該是1125，第三列是紅色方塊數偏離1125的數量，第四列是累計偏離數量，第五列是生成紅藍方塊的總數量，第列是偏離數量的標準差。
實驗結果是：經過意念干擾後，紅色方塊出現的概率為0.4932，對應理論的二項式分佈的標準差為0.00236，偏離理論平均值的程度為2.89倍標準差，實驗結果與理論平均值無差异的概率小於p< 0.05，作為一個非常粗糙的預實驗，能取得這樣的結果已經很滿意了。
需要說明的是：
1.雖然我腦子裏想像的是盡可能讓藍色方塊變為紅色方塊，心中也默念的是“紅色，紅色”，但實驗結果是藍色方塊的數量多於紅色。結果和我的意念相反，但p< 0.05的估算已經考慮了雙側效應，不能排除意念對RNG有實質影響的可能，只是意念影響的管道和原來預期的不一樣。
2. 20組實驗是分兩次完成的，前十組在上午，由於昨天讀超心理的文獻到深夜，然後失眠，所以今天早上的精神狀態並不太好。下午充分午休之後，進行的後面十次實驗。
上下午的實驗結果有明顯差异，如果單獨算兩組的平均值和標準差，那麼上午只偏離了1.17倍標準差，而下午偏離了2.92倍標準差。前者沒有統計意義，後者則出現了顯著的統計意義。
下午實驗，除了精神狀態更好之外，還有一個原因是經過上午練習，熟悉了整個流程，而且似乎摸索到了一些意念控制的技巧：
首先是紅色方塊逐漸替代藍色的想像，在腦中更加穩定清晰了。
其次，在按下回車那一瞬間要盡可能集中意念。
再次，下午開始，接受了紅色方塊較少的事實，然後每次實驗要看一眼電腦顯示的紅色方塊數量，想像要得到一個更低的數。
再次，兩次實驗之間要稍微放鬆一下。
一點體會：熟練了這些技巧後，實驗到後面幾輪時，幾乎每按一次回車鍵，都會得到一個小於平均值的紅色方塊數，感覺人的後脊背都在嗖嗖冒涼氣，畢竟前面只是通過文獻知道有這麼一種效應，而且也不太確定自己的實驗方案是否有問題，只是抱著試試看的態度。現在切身感受到自己似乎真的掌握了一些用意念控制環境的方法，就感到後背發凉。
可能有朋友會問，為什麼不做更多輪次實驗，得到更加確定的結果？
因為我只是想驗證一下，Psychological Bulletin那篇文章的結論自己是否可以複現，並不想通過這個實驗證明什麼事情，得到現時這個結果我已經比較滿意了。
其次，做這個實驗比較費精力，要全神貫注，而且也很枯燥，也有點費時間。同時心底也略有恐懼，要真的通過反復練習，掌握了控制意念力的技巧，會不會對身體有傷害？（比如所謂“耗傷元氣”？）
再次，我覺得這個實驗還有不少需要改進優化的地方，比如加入獎懲迴響，優化實驗流程等等，畢竟從我動手設計實驗，到正式開始實驗用了還不到一個小時的時間（主要就是寫程式碼）。
最後，貼出我實驗用的python程式碼，如果你有興趣的話也不妨試試（注意，電腦必須是intel的cpu）：
import rdrand as rd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython import display
%matplotlib inline
def get_rnd（rows=10）：
ret = []
for i in range（rows*rows）：
ret.append（rd.rdrand_get_bits（1））
return ret
def show_img（rnd，rows=10）：
fig = plt.figure（figsize=（6,6））
ax = fig.add_subplot（111）
scl = 1 / rows
idx = 0
color_true = 'red'
color_false = 'blue'
count = 0
for x in range（rows）：
for y in range（rows）：
color = color_true if rnd[idx] == 1 else color_false
count += rnd[idx]
px = scl * x
py = scl * y
rect = plt.Rectangle（（scl * x，scl * y），scl，scl，edgecolor='white'，facecolor=color）
ax.add_patch（rect）
idx += 1
plt.show（）
return count
def exam（row，times）：
input（“請想像生成一個紅色圖案，按回車：”）
ret = []
count = 0
num = 0
for i in range（times）：
input（“回車開始：”）
display.clear_output（wait=True）
rnd = get_rnd（row）
cnt = show_img（rnd，row）
ret.append（（cnt，len（rnd）））
count += cnt
num += len（rnd）
print（cnt，len（rnd））
return count，num，ret
def test_rnd（row，times）：
num = 0
count = 0
for i in range（times）：
rnd = get_rnd（row）
cnt = show_img（rnd，row）
count += cnt
num += len（rnd）
display.clear_output（wait=True）
return num，count
#測試亂數分佈
#print（test_rnd（15，200））
#開始一組實驗
exam（15，10）
